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SUMMARY:XXe colloque d’onomastique
DESCRIPTION:La Société française d’Onomastique\, en partenariat avec l’université de Caen Normandie (CRISCO et MRSH) ainsi que le soutien de la Région Normandie et de la Fabrique de patrimoines en Normandie\, organise les 11\, 12 et 13 septembre 2024 le XXe colloque d’onomastique. Retrouvez ici le programme le colloque : \n\n\n\nTHÈMES1 – Les mythes en onomastique2 – Richesse onomastique de la Normandie\n\n\n\nMercredi 11 & Jeudi 12 septembre 2024Université de Caen Normandie\, Amphi de la MRSH \n\n\n\nVendredi 13 septembre 2024Abbaye aux Dames \n\n\n\n\n\nprogramme-colloque-SFO-3-2 (pdf · 1 Mo)Télécharger (pdf · 1 Mo)
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LOCATION:Caen · Campus 1 · Maison de la recherche en sciences humaines (MRSH) · Amphi\, Campus 1\, Maison de la recherche en sciences humaines (MRSH)\, 1 Esplanade de la Paix\, Caen\, 14000\, France
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SUMMARY:Word Order Change Seminar (en ligne)
DESCRIPTION:Pour marquer la fin du projet ANR-DFG MICLE\, un séminaire de recherche en ligne\, sur le thème de l’évolution de l’ordre des mots dans la langue\, est organisé en ligne (via Zoom) le 20 septembre 2024\, de 14h15 à 17h30. \n\n\n\nRetrouvez le programme du séminaire\, ainsi que les informations de connexions\, dans le fichier ci-dessous : \n\n\n\nWord-Order-Change-Seminar_Programme-3 (pdf · 107 Ko)Télécharger (pdf · 107 Ko)
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SUMMARY:L'intelligence artificielle pour l'analyse syntaxique : évaluation et adaptation de modèles
DESCRIPTION:Elisa Gouzonnat\, Maxence Multin\, Natasha Romanova et Rayan Ziane\n\n\n\nRésumé du séminaire\n\n\n\nEn linguistique\, la constitution de corpus annotés de taille moyenne et large\, surtout en ce qui concerne les langues peu dotées et les langues en diachronie\, représente toujours un défi considérable et souvent chronophage pour les chercheurs. L’avènement des outils d’apprentissage profond et de gros modèles de langues (LLM) a permis d’envisager la possibilité d’annotation de données massives de haute qualité à moindre coût. Notamment en syntaxe\, les analyseurs automatiques (parsers) rendent possible une analyse en fonctions syntaxiques de haute qualité et l’adaptation de modèles à la langue\, à la période\, au genre textuel etc. du corpus traité. \n\n\n\nSe basant sur les expériences récentes des projets High-Tech\, MICLE et AUTOMATED menés au CRISCO depuis 2021 et sur les résultats d’un stage en M1 au printemps 2024\, cette intervention va présenter\, en premier lieu\, les principes de l’utilisation des outils d’apprentissage profond pour la recherche en linguistique\, ainsi que les premiers résultats de l’évaluation des différents parsers et systèmes de parsing menés par les stagiaires en M1. Deuxièmement\, nous allons nous attarder sur l’analyse du processus de l’adaptation d’un modèle entraîné sur un corpus de français médiéval constitué de textes littéraires (Profiterole Old-French@2.14 et Profiterole Middle-French@2.14) pour l’annotation d’un texte juridique du 16ème. \n\n\n\nNous allons conclure sur une série de recommandations pour les linguistes et les étudiants qui seraient intéressés par l’intégration du parsing automatique ou d’autres outils d’apprentissage profond dans leur pratique de chercheurs. \n\n\n\nA consulter avant le séminaire : \n\n\n\nOutil d’analyse syntaxique automatique user-friendly UDPipe : https://lindat.mff.cuni.cz/services/udpipe/run.php \n\n\n\nLe projet Universal Dependencies: https://universaldependencies.org/ \n\n\n\nSite Grew-Match (collection requêtable de corpus annotés en Universal Dependencies): https://universal.grew.fr/ \n\n\n\nBibliographie \n\n\n\nGrobol\, L.\, & Crabbé\, B. (2021). Analyse en dépendances du français avec des plongements contextualisés (French dependency parsing with contextualized embeddings). Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale\, 106-114. https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-taln.9 \n\n\n\nMiletic A.\, Fabre C. & Stosic D. (2018). De la constitution d’un corpus arboré à l’analyse syntaxique du serbe. Revue TAL : traitement automatique des langues\,.59 (3). pp.15-39. ⟨hal-02007248⟩ \n\n\n\nPeng Z.\, Gerdes K. & Guiller K. (2022). Pull your treebank up by its own bootstraps. Journées Jointes des Groupements de Recherche Linguistique Informatique\, Formelle et de Terrain (LIFT) et Traitement Automatique des Langues (TAL)\, Nov 2022\, Marseille\, France. pp.139-153. ⟨hal-03846834⟩
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